人工智能近年來被廣泛應用於金融、電商、醫療等範圍。風生水起之余，人工智能产業也暗藏隱憂：隨着全球人工智能規模化建設和應用的加速，人工智能基礎設施、策劃研制及融合應用面臨的安全風險正日益凸顯。由中國信息通信研究院聯合瑞萊智慧RealAI、百度、騰訊等單位共同撰寫的《人工智能安全框架（2020年）》顯示，隨着深度偽造技藝開源代碼、APP應用增多，不法分子利用深度偽造技藝製作虛假視頻侵犯個人肖像權、名誉權和隱私權的狀況屡見不鮮。截至2019年12月份，全網流傳的深度偽造視頻中，虛假色情內容占比高達96%。

       而這只是問題的冰山一角。指紋和人臉識別留下的生物特征信息、自動駕駛留下的個人行蹤記錄、通話APP保存的個人隱私數據，醫院裏留存的診斷治療記錄……人工智能跑步進入人們工作生活的眾多場景，用戶各種行為被記錄並作為數據保存起來，由此帶來的數據泄露、數據偽造、算法瓶頸、隱私安全、倫理困境等問題如今正一點點浮出水面。據有關報道，今年7月份就有不法分子在電商平臺販賣人臉信息，以5角錢一份的低價打包出售後，被盜的人臉信息被用於虛假註冊、電信網絡詐騙等違法犯罪活動。

　　尴尬的是，《人工智能安全框架（2020年）》顯示，現階段人工智能産業主要聚焦於技藝研制和产品運營，在人工智能安全方面投入相對較少、基礎薄弱。目前，人工智能安全技藝多處於學術研究和少量試驗試用階段，尚未形成適用於各類人工智能應用的成熟安全产品和效勞體系。
　　人工智能产業健康有序擴展，安全是重要保障，是形勢所需，也是一些技藝落地不可或缺的前提。離開了安全談人工智能，猶如無水之源、無本之木。實踐也已證明，時下人工智能安全需求與産業安全投入不足以及人工智能安全产品效勞欠缺之間的矛盾，正成為製約人工智能产業長遠擴展的瓶頸。站在擴展困境與時代機遇重叠的關鍵時刻，業界期待产學研各界協同合作，不斷完善與升級出更安全、可信、可靠的人工智能技藝，讓人們能安心享受這一技藝紅利。